Статья «2019冠狀病毒病臺灣疫情時間線 (2022年)» в китайской Википедии имеет 55.7 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 150 примечаний и 4 разделов.
С момента создания статьи «2019冠狀病毒病臺灣疫情時間線 (2022年)» ее содержимое было создано 13 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 13 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 51 раз в китайской Википедии и цитируется 51 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №10040 12.2022 |
Глобальный: №350379 12.2022 |
13 октября 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Дайан Китон, Эд Гин, Чемпионат мира по футболу 2026, Чемпионат мира по футболу 2026, Чемпионат мира по футболу 2026 (отборочный турнир, УЕФА), Иан Уоткинс, Чемпионат мира по футболу 2026 (отборочный турнир, КАФ), Ильза Кох, Дональд Трамп, ChatGPT.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 回魂計, 许我耀眼, 賴清德, 特朗普總是臨陣退縮, 成人史迪爾氏病, 徐浩 (歌手), 曾樂彤, 刍狗之血, 于朦胧, 于朦朧墜樓案.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(100+100+0+33.33+45.14)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
